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本文目录一览:
人工智能大模型有哪些?
1、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络:这是专门用于处理图像数据的深度学习模型,能提取图像中的层次化特征,非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络:这类模型用于处理序列数据,能记住历史信息,并在处理新输入时考虑这些信息。
2、典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中,GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型,参数量达1750亿,能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛,涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
3、砭石大模型 所属公司:智慧眼 特点与功能:支持多模态数据,包括问诊文本、医疗影像、面部体征视频、睡眠音频数据。文本辅助医患对话;视频可测心率等生理指标;图片能进行医学影像阅片与面诊舌诊;音频可分析睡眠情况。应用场景:赋能基层医疗、医保监管、慢病管理、医药链条。
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